会议现场

汇报教师

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2023年06月20日下午，公司组织召开名家讲坛（2023年第九期）暨学术沙龙（第四十八期），本期主题是“路桥管养、精准感诊”，特邀国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者、哈尔滨工业大学李顺龙教授参会作报告，公司教师王其昂副教授、孙钧宇老师参会作报告，会议由公司副经理张营营教授和道桥系副主任王高新副教授共同主持，公司副经理杨圣奇教授、道桥系东兆星教授、刘书奎副教授、柳志军副教授等、建工系及工管所老师参会交流。

会上，李顺龙教授、王其昂副教授、孙钧宇老师分别作了《基于数据时空关联挖掘的桥梁结构状态评估方法研究究》《基于RFID贴片天线的无线无源应变传感技术研究》《基于落锤式弯沉仪检测和Pavement Classification Number计算的机场道面承载力评估方法》的学术报告。

李顺龙教授基于数据时空关联，挖掘桥梁结构状态评估方法，提出了基于时空图注意力网络的不良趋势项数据恢复方法；基于趋势项数据空间关系图表征的桥梁异常状态辨识方法；基于降噪自编码器的不良车致项数据鲁棒重构方法；基于U-Net模型和二分图匹配损失的车致项数据解耦方法；融合趋势项和车致项数据降维特征的桥梁结构状态评估方法。

王其昂副教授将无源RFID微带天线作为应变传感单元，利用天线的谐振频率与应变的线性关系来实现应变表征，在HFSS软件中进行了天线仿真优化，实现了阻抗匹配，通过边缘开槽的方式实现了天线的小型化设计。在COMSOL软件中模拟了电磁场和力学场，验证了其谐振频率与应变的线性关系，其R2为0.9992。通过Tagformance阅读器进行了实际谐振频率试验测试，证实了其应变表征能力。

孙钧宇老师通过现场实地的落锤式弯沉仪测试和反算分析，结合理论计算方法来确定结构PCN值和对结构承载力，进一步指导机场道面维护工作，同时凸显了通过实施落锤式弯沉仪检测和相关的道路结构分析来管理机场道路财产的重要性。

会议现场讨论热烈，学术氛围浓厚，实现开拓思路，迸发灵感。